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W2-李思彤-202506050313/DataCleaner.java

@@ -0,0 +1,34 @@
+public class DataCleaner {
+    public static void main(String[] args) {
+        int[] sensorData = {85, -5, 92, 0, 105, 999, 88, 76};
+
+        int validSum = 0;   // 有效数据总和
+        int validCount = 0; // 有效数据个数
+
+        for (int data : sensorData) {
+            // 致命错误：遇到999，终止处理
+            if (data == 999) {
+                System.out.println("致命错误: 传感器掉线, 终止处理");
+                break;
+            }
+
+            // 无效数据：0/负数 或 大于100且不是999
+            if (data <= 0 || (data > 100 && data != 999)) {
+                System.out.println("警告: 发现越界数据[" + data + "], 已跳过");
+                continue;
+            }
+
+            // 正常范围：1~100，计入总和与计数
+            validSum += data;
+            validCount++;
+        }
+
+        // 最终输出平均值或提示
+        if (validCount > 0) {
+            double average = (double) validSum / validCount;
+            System.out.println("有效数据平均值: " + average);
+        } else {
+            System.out.println("无有效数据");
+        }
+    }
+}

W2-李思彤-202506050313/README.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# 异常数据拦截与清洗流水线
+
+## 项目简介
+本项目是一个 Java 实现的传感器数据清洗工具，用于处理传感器采集的原始数据，过滤无效值、处理硬件故障异常，并计算有效数据的平均值。
+
+## 功能特性
+- ✅ 过滤 0、负数及大于 100 的越界数据
+- ✅ 检测传感器掉线信号（999）并终止处理
+- ✅ 统计有效数据总和与个数，计算平均值（保留小数）
+- ✅ 输出清晰的警告与错误日志，便于问题排查
+
+## 输入数据
+```java
+int[] sensorData = {85, -5, 92, 0, 105, 999, 88, 76};

W2-李思彤-202506050313/ai协助记录.txt

@@ -0,0 +1,32 @@
+
+---
+
+# 📝 AI 协助记录
+```markdown
+# AI 协助开发记录
+
+## 基本信息
+- 作业名称：异常数据拦截与清洗流水线
+- 开发语言：Java
+- 协助时间：2026-03-19
+
+## 协助内容
+1. **代码实现**
+   - 基于题目要求，完成 `DataCleaner.java` 核心代码编写，包含循环遍历、条件判断、流程控制（`continue`/`break`）
+   - 处理了整数除法陷阱，确保平均值输出为小数格式
+   - 规范了日志输出格式，符合题目要求的警告与错误提示
+
+2. **问题排查**
+   - 解决了 Java 编译时“公共类名与文件名不一致”的错误
+   - 指导了正确的文件命名规范（`DataCleaner.java`）
+   - 提供了完整的编译与运行步骤
+
+3. **提交指导**
+   - 提供了 innoschool 平台的作业提交流程
+   - 给出了 README 文档模板，便于作业说明与展示
+   - 补充了代码注释规范与提交注意事项
+
+## 成果
+- 完成可正常运行的 Java 数据清洗程序
+- 输出结果与题目要求完全一致
+- 形成了规范的项目文档与提交材料