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教案：《高级程序设计》第10周——设计模式：灵活性与可扩展性

项目	内容
课程名称	高级程序设计
周次	第10周
主题	设计模式——灵活性与可扩展性
学时	2学时（90分钟）
授课对象	已完成第9周CLI+MVC架构学习，具备Command模式基础
教学环境	JDK 17+、IntelliJ IDEA、Maven
前情提要	W9搭建了CLI骨架：MVC分层 + Command路由，但留下了两大隐患——解析逻辑耦合在Command中、List<Article>共享引用裸奔

教学调整说明：为什么W10要在“骨架”上装“盔甲”？

W9成果：一个可扩展的命令行骨架 → W9痛点：解析器与数据存储仍在“裸奔”

维度	W9状态	W10目标
架构	MVC分层清晰	MVC + 策略模式 + 仓库层
命令扩展	新增命令不改Controller	新增解析器不改任何旧代码
数据安全	List<Article>全员可写	Repository封装，只暴露安全接口
解析逻辑	硬编码在CrawlCommand内	策略模式，按URL自动匹配
代码量	~8个类	~12个类，但每个更小更纯粹

决策理由：

W9学生已经感受到Command模式的好处——多态带来的扩展性
策略模式是多态思想的又一次实战，是接口抽象的深化
仓库层是“封装”这一OOP核心原则的落地，补上W9留下的课
解析器工厂让学生看到**“自动匹配”**的威力——增加网站支持只需新增一个类

更深层的教育价值：

W9教会学生“怎么把代码分开”，W10要教会学生“怎么把代码分开后还能优雅地合上”——接口即合同，工厂即自动匹配，仓库即数据守卫。这三句话，就是本周的全部精华。

一、教学目标

目标维度	具体描述
知识掌握	理解策略模式的定义与多态本质；掌握工厂模式的两类变体（工厂方法/简单工厂）及适用场景；理解仓库模式对数据访问的封装原理。
工程实践	能在爬虫项目中用策略模式封装不同网站的解析逻辑；能实现解析器工厂，根据URL自动匹配解析策略；能用Repository模式替代裸List，提供安全的数据访问接口。
思维转型	从“写死逻辑”转向“策略可插拔”；从“直接操作集合”转向“通过仓库存取”；理解“对扩展开放，对修改关闭”的开闭原则。
工具应用	利用AI审查策略模式实现是否真正解耦；让AI扮演“网站结构分析师”辅助编写具体解析策略；用AI生成Repository的安全接口建议。

二、教学重点与难点

项目	内容	突破方法
重点	策略模式的多态本质、解析器工厂的自动匹配机制、Repository对数据访问的封装	以“新增网站需要改什么”为切入点，展示策略模式的开闭原则达成；通过“攻击”当前List裸奔的问题，引出Repository的必然性
难点	理解“接口即合同”的抽象思维、工厂模式中反射/Map注册的实现、仓库层与Strategy模式的协同	用“插座与电器”类比接口标准；现场演示从硬编码→工厂→反射的演进路径；用时序图展示“用户→Command→Strategy→Repository”的完整调用链

三、教学过程设计（90分钟）

环节	时间	教学内容	师生活动	AI协同点
1. W9回顾与痛点暴露	8'	回顾W9成果（CLI骨架），暴露两大隐患：①CrawlCommand里解析逻辑硬编码；②List<Article>全员可读可写	教师演示：展示W9代码，用“事故场景”引发思考	—
2. 策略模式：解析器的“插头标准化”	18'	策略模式定义、接口设计、多态调用、与Command模式的对比	类比：插座与电器；教师演示：从if-else到策略模式的演进	让AI生成“策略模式vs switch-case”对比
3. 解析器工厂：自动匹配的魔法	14'	工厂模式的两种形态（简单工厂→Map注册工厂），解析器工厂实现	教师演示：先用if-else判断host，再升级为Map注册工厂	让AI解释工厂模式与策略模式如何协同
4. Repository模式：武装数据访问	12'	Repository定义、接口设计、替换List<Article>后的影响	教师演示：在原代码中把List替换为Repository，展示改动点	学生用AI审计Repository接口的“最小完备性”
5. 整体架构串联	8'	用一张时序图串联：用户→CLI→Controller→Command→Strategy→Repository→Model	师生互动：让学生在白板上画出调用链	—
6. 代码落地	20'	实现CrawlStrategy接口 + 两个策略 + 解析器工厂 + ArticleRepository	教师演示：分步写出代码，刻意埋入“策略匹配失败”的异常处理	完成后用AI检查策略模式实现
7. 架构反思与W11预告	5'	当前架构还有什么隐患？（异常处理不统一、日志缺失）→ 预告W11健壮性工程	师生互动：如果解析器工厂找不到匹配策略，会发生什么？	—
8. 实践任务	5'	实现策略模式和仓库层，完成本周代码升级	学生现场编码，教师巡视	—

四、核心教学内容脚本

4.1 W9回顾与痛点暴露（8分钟）

教师口播：

"上节课我们搭了一个很漂亮的骨架——CLI+MVC+Command模式。我们先来表扬一下自己：新增一个命令，只要新建一个类，Controller零改动。但请大家想一个问题——"

投影展示W9的CrawlCommand存根：

public class CrawlCommand implements Command {
    // ...
    public void execute(String[] args, List<Article> articles) {
        if (args.length < 2) {
            view.printError("Usage: crawl <url>");
            return;
        }
        view.printInfo("Stub: Would crawl " + args[1]);
    }
}

提问引导：

"这个存根下周要填坑了。假设我们现在要真正实现爬取，代码写在哪？"
"如果我要支持两个网站——比如一个技术博客和一个新闻网站——它们的HTML结构完全不一样，这个execute方法会变成什么样？"

展示“噩梦版”CrawlCommand：

public void execute(String[] args, List<Article> articles) {
    String url = args[1];
    // 五十行if-else地狱...
    if (url.contains("blog.example.com")) {
        // 解析技术博客的HTML
        Document doc = Jsoup.connect(url).get();
        Elements titles = doc.select(".post-title");
        for (Element e : titles) {
            articles.add(new Article(e.text(), url, ""));
        }
    } else if (url.contains("news.example.com")) {
        // 解析新闻网站的HTML
        Document doc = Jsoup.connect(url).get();
        Elements items = doc.select(".article-headline");
        for (Element e : items) {
            articles.add(new Article(e.text(), url, ""));
        }
    } else {
        view.printError("Unsupported website!");
    }
}

痛点提炼：

"看到了吗？每支持一个新网站，就要在这里加一个else if。这就是W1我们痛批的'牵一发而动全身'，只不过这次灾难地点从main搬到了CrawlCommand。"

"更重要的是，我们上节课辛辛苦苦实现了Command模式，难道解析逻辑又要回到if-else地狱吗？这就是W10要解决的第一个问题：怎么让解析逻辑也可插拔？"

第二个隐患——共享状态的回顾：

"还有一件事，我们上节课结束前提到的：List<Article> articles在所有Command之间共享。任何一个Command都可以往里面塞东西、删东西、甚至清空。这是W10要解决的第二个问题：怎么给数据装上'防盗门'？"

4.2 策略模式：解析器的“插头标准化”（18分钟）

4.2.1 从类比切入

教师口播：

"先讲个生活场景。你家里墙上有一个三孔插座，你可以插电视、插电脑、插手机充电器——任何符合这个标准的电器都能用。插座不在乎你是什么电器，它只认接口标准。"

类比映射：

生活场景	代码对应
三孔插座	`CrawlStrategy` 接口
电视/电脑充电器	具体解析策略（BlogStrategy/NewsStrategy）
电流	输入：URL + Document；输出：List<Article>
你（使用者）	CrawlCommand
插座面板	解析器工厂

"策略模式的核心思想就是：定义一个算法接口，让具体的算法实现可以互相替换，而使用算法的客户端不受影响。"

4.2.2 策略模式定义

// src/main/java/com/crawler/strategy/CrawlStrategy.java
package com.crawler.strategy;

import com.crawler.model.Article;
import org.jsoup.nodes.Document;
import java.util.List;

public interface CrawlStrategy {
    /**
     * 从已获取的Document中解析文章列表
     * @param url  原始请求URL（用于填充Article）
     * @param doc  Jsoup解析后的Document
     * @return 解析出的文章列表
     */
    List<Article> parse(String url, Document doc);

    /**
     * 判断此策略是否为给定URL服务
     * @param url 待判断的URL
     * @return true表示此策略可以处理该URL
     */
    boolean supports(String url);
}

教师口播：

"注意，策略接口里有两个方法。parse是干活的那个，supports是'我能不能干这个活'——这是什么？这是合同！ 任何网站想被我们爬虫支持，就必须签署这份合同：告诉我你是不是我的客户（supports），以及怎么解析你（parse）。"

4.2.3 具体策略实现示例

// BlogStrategy.java - 技术博客解析策略
public class BlogStrategy implements CrawlStrategy {
    @Override
    public boolean supports(String url) {
        return url.contains("blog.example.com");
    }

    @Override
    public List<Article> parse(String url, Document doc) {
        List<Article> articles = new ArrayList<>();
        Elements titles = doc.select(".post-title");
        for (Element e : titles) {
            articles.add(new Article(e.text(), url, ""));
        }
        return articles;
    }
}

// NewsStrategy.java - 新闻网站解析策略
public class NewsStrategy implements CrawlStrategy {
    @Override
    public boolean supports(String url) {
        return url.contains("news.example.com");
    }

    @Override
    public List<Article> parse(String url, Document doc) {
        List<Article> articles = new ArrayList<>();
        Elements items = doc.select(".article-headline");
        for (Element e : items) {
            articles.add(new Article(e.text(), url, ""));
        }
        return articles;
    }
}

对比：策略模式 vs 硬编码if-else

维度	if-else屎山	策略模式
新增网站	改CrawlCommand，加else if	新写一个类，实现CrawlStrategy
修改解析逻辑	在CrawlCommand里翻找对应的else if	只改对应策略类
测试	必须启动整个爬虫	单独对Strategy做单元测试
是否符合开闭原则	❌ 对修改开放	✅ 对扩展开放，对修改关闭

与Command模式的对比（加深理解）：

"上节课Command模式，我们为每个命令定义一个类；这节课策略模式，我们为每个网站的解析算法定义一个类。本质上都是同一个OOP思想：用多态替代条件分支。 只不过Command的接口是execute()，Strategy的接口是parse()。"

"这张图你们可以记下来：接口是消除if-else的利器，多态是接口的灵魂。"

4.3 解析器工厂：自动匹配的魔法（14分钟）

4.3.1 问题引出

教师口播：

"现在我们有A网站的策略、B网站的策略。问题来了：谁来选策略？谁来遍历所有策略，找到一个supports返回true的？"

"如果把这个逻辑写在CrawlCommand里，那策略模式就白用了——CrawlCommand还是得'知道'有哪些策略。我们要的是一个黑盒子：把URL丢进去，自动弹出一个合适的解析器。"

4.3.2 解析器工厂的实现

// src/main/java/com/crawler/strategy/StrategyFactory.java
package com.crawler.strategy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class StrategyFactory {
    private final List<CrawlStrategy> strategies = new ArrayList<>();

    // 注册策略——新的网站只需在这里加一行
    public StrategyFactory() {
        strategies.add(new BlogStrategy());
        strategies.add(new NewsStrategy());
        // 未来增加新网站：strategies.add(new XxxStrategy());
    }

    /**
     * 根据URL自动匹配解析策略
     * @param url 目标URL
     * @return 匹配的策略，如果没有匹配返回null
     */
    public CrawlStrategy getStrategy(String url) {
        for (CrawlStrategy s : strategies) {
            if (s.supports(url)) {
                return s;
            }
        }
        return null; // 未找到匹配策略
    }
}

教师口播：

"这个工厂类足够简单：一个List存所有策略，一个方法遍历找到匹配的。但简单不等于不强大。**

关键点：新增网站支持，只需要——"

写一个XxxStrategy实现CrawlStrategy
在工厂构造器里加一行strategies.add(new XxxStrategy())

"CrawlCommand一行不改。这就是开闭原则的胜利。"

4.3.3 从简单工厂到更高级的注册机制（拓展思维）

教师口播：

"有同学可能会问：还要在工厂构造器里加一行，能不能做到完全零改动？当然可以——用反射或者SPI。"

演示概念（不要求实现）：

// 进阶思路：扫描指定包下的所有CrawlStrategy实现类
// 用反射自动注册，真正做到“新增类即生效”
// 这是Spring框架的核心思想之一

"这个技术我们暂时不要求掌握，但我希望你们知道：你现在写的每一个new XxxStrategy()，在未来都可能进化为框架级别的自动装配。你现在建立的思维习惯，决定了你未来能走多高。"

4.3.4 重构后的CrawlCommand

public class CrawlCommand implements Command {
    private ConsoleView view;
    private StrategyFactory strategyFactory;
    private ArticleRepository repository;  // 注意：这里是Repository了！

    public CrawlCommand(ConsoleView v, StrategyFactory f, ArticleRepository r) {
        this.view = v;
        this.strategyFactory = f;
        this.repository = r;
    }

    public String getName() { return "crawl"; }

    public void execute(String[] args, List<Article> articles) {
        if (args.length < 2) {
            view.printError("Usage: crawl <url>");
            return;
        }
        String url = args[1];

        // 1. 工厂自动选策略
        CrawlStrategy strategy = strategyFactory.getStrategy(url);
        if (strategy == null) {
            view.printError("No strategy found for: " + url);
            return;
        }

        // 2. 抓取页面
        view.printInfo("Crawling: " + url);
        try {
            Document doc = Jsoup.connect(url).get();
            List<Article> parsed = strategy.parse(url, doc);
            
            // 3. 通过仓库存入（而不是直接操作List）
            for (Article a : parsed) {
                repository.add(a);
            }
            view.printSuccess("Crawled " + parsed.size() + " articles.");
        } catch (IOException e) {
            view.printError("Failed to crawl: " + e.getMessage());
        }
    }
}

教师口播：

"注意这个CrawlCommand现在的职责：拿到URL → 交给工厂选策略 → 执行解析 → 交给仓库存储。它自己在干什么？在调度！ 这就是上节课我们讲的Controller的'调度思维'，现在向Command内部延伸了。"

4.4 Repository模式：武装数据访问（12分钟）

4.4.1 问题重提

教师口播：

"回到上节课结束时的那个问题：List<Article>在所有Command之间共享。任何一个Command都可以做这些事——"

articles.clear();      // 清空所有文章
articles.add(null);    // 塞入null
articles.remove(0);    // 随意删除

"如果一个新同事接手开发，他不知道'不要动这个List'的潜规则，写了一个articles.clear()，你的list命令就突然什么都不显示了。靠代码约定维护的秩序，早晚会被打破。我们需要实体的'规则'——代码层面的约束。"

4.4.2 ArticleRepository的定义

// src/main/java/com/crawler/repository/ArticleRepository.java
package com.crawler.repository;

import com.crawler.model.Article;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class ArticleRepository {
    private final List<Article> articles = new ArrayList<>();

    /**
     * 添加一篇文章。注意：不接受null，这是代码层面的规则，不是口头约定。
     */
    public void add(Article article) {
        if (article == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Article cannot be null");
        }
        articles.add(article);
    }

    /**
     * 获取所有文章的只读视图
     * 调用者无法通过此返回值修改内部数据
     */
    public List<Article> getAll() {
        return Collections.unmodifiableList(articles);
    }

    /**
     * 获取文章数量
     */
    public int size() {
        return articles.size();
    }

    /**
     * 清空（仅管理员可调——下一篇：权限控制）
     */
    public void clear() {
        articles.clear();
    }
}

教师口播：

"三个关键设计点——"

add()拒绝null：规则写在代码里，不是写在邮件里

getAll()返回不可修改的视图：Collections.unmodifiableList()——调用者如果尝试add/remove，会直接抛异常，不是'悄悄的bug'

ClearCommand要清空数据？调repository.clear()，而不是直接操作List

"这就是面向对象的第一课——封装。把数据藏起来，只暴露安全的方法。从'直接操作集合'到'通过仓库存取'，是程序员成熟度的分水岭。"

4.4.3 仓库引入后的架构变化

Command接口的execute方法调整：

// 调整前（W9）
public interface Command {
    String getName();
    void execute(String[] args, List<Article> articles);
}

// 调整后（W10）
public interface Command {
    String getName();
    void execute(String[] args, ArticleRepository repository);
}

教师口播：

"这个改动很小——把List<Article>换成ArticleRepository。但语义完全不同：之前是'给你数据随便玩'，现在是'给你一个安全的存取通道'。"

所有Command同步调整：

// ListCommand.java - 调整后
public class ListCommand implements Command {
    private ConsoleView view;
    public ListCommand(ConsoleView v) { this.view = v; }
    public String getName() { return "list"; }
    public void execute(String[] args, ArticleRepository repository) {
        view.display(repository.getAll());  // 通过仓库获取数据
    }
}

// ClearCommand.java（新增示例）
public class ClearCommand implements Command {
    private ConsoleView view;
    public ClearCommand(ConsoleView v) { this.view = v; }
    public String getName() { return "clear"; }
    public void execute(String[] args, ArticleRepository repository) {
        repository.clear();
        view.printSuccess("All articles cleared.");
    }
}

Controller和main的调整：

// App.java - 调整后
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        ConsoleView view = new ConsoleView();
        ArticleRepository repository = new ArticleRepository();      // 替代 List<Article>
        StrategyFactory factory = new StrategyFactory();              // 新增

        CrawlerController controller = new CrawlerController(view, repository, factory);
        
        view.printSuccess("Welcome to CLI Crawler v2.0!");
        view.printInfo("Type 'help' for commands.");

        while (true) {
            controller.handle(view.readLine());
        }
    }
}

4.5 整体架构串联（8分钟）

教师口播：

"现在我们把所有部件串起来，看看一个crawl https://blog.example.com命令走过的完整路径。"

时序图（口述配白板绘制）：

用户输入 "crawl https://blog.example.com"
    │
    ▼
ConsoleView.readLine()
    │
    ▼
CrawlerController.handle("crawl https://blog.example.com")
    │  Map查找 "crawl" → CrawlCommand
    ▼
CrawlCommand.execute(args, repository)
    │
    ├─► StrategyFactory.getStrategy(url)
    │       │ 遍历List<CrawlStrategy>
    │       │ BlogStrategy.supports(url) → true!
    │       ▼
    │   返回 BlogStrategy
    │
    ├─► Jsoup.connect(url).get() → Document
    │
    ├─► BlogStrategy.parse(url, doc) → List<Article>
    │
    └─► for each article: repository.add(article)
            │
            ▼
         ArticleRepository.articles.add(article)
    
最终：ConsoleView.printSuccess("Crawled N articles.")

教师口播：

"七步调用，每一步职责清晰：View负责输入输出，Controller负责路由，Command负责调度，Factory负责匹配，Strategy负责解析，Repository负责存储。没有哪个类干了两个人的活，也没有哪个类不知道自己的活是什么。"

"这就是工程化——不是把代码写得快，是把代码写得对。"

4.6 代码落地（20分钟）

教师准备：课前准备一份“W9升级到W10”的改动清单，现场演示关键改动。

改动清单：

新建strategy/包，创建CrawlStrategy接口
新建strategy/BlogStrategy.java
新建strategy/NewsStrategy.java
新建strategy/StrategyFactory.java
新建repository/包，创建ArticleRepository.java
修改Command接口的execute签名
修改CrawlCommand，引入StrategyFactory和ArticleRepository
修改其余所有Command实现类
修改CrawlerController构造器
修改App.java

教师演示关键步骤（重点演示）：

ArticleRepository的Collections.unmodifiableList()
StrategyFactory的遍历匹配逻辑
CrawlCommand重写后的调度结构

刻意埋入的“找茬点”：

"我在StrategyFactory.getStrategy()里，如果没有匹配的策略就返回null。然后在CrawlCommand里检查null。这其实叫'null object pattern的前奏'——如果我不想让Command检查null，我应该怎么改工厂？大家带着这个问题用AI探究。"

4.7 架构反思与W11预告（5分钟）

教师口播：

"现在我们的架构比W9强壮多了：解析逻辑可插拔，数据访问有守卫。但还有一些漏洞——"

逐一点破：

异常处理：CrawlCommand用了一个笼统的catch (IOException e)，如果解析过程中抛出其他异常怎么办？
网络超时：如果目标网站3秒没响应，当前代码会一直等吗？
日志缺失：所有的成功/失败信息只输出到终端，如果程序半夜跑，第二天想看昨晚抓了多少——看不了。
重试机制：如果一次失败就直接报错，要不要给个重试的机会？

W11预告：

"下周，我们会做三件事：自定义异常体系、工程化日志框架、防御式编程与重试机制。W9搭骨架，W10装盔甲，W11要让这个系统经得起现实的毒打。"

4.8 实践任务（5分钟）

任务要求：

从W9代码出发，完成W10升级
实现至少两个CrawlStrategy（可以是模拟的，不要求真实爬取）
实现StrategyFactory和ArticleRepository
确保所有Command通过Repository访问数据
运行并测试完整流程

验收标准：

新增策略类只需新建文件+工厂注册一行，其余代码零改动
ArticleRepository的getAll()返回不可修改视图
CrawlCommand不包含任何网站特定的解析逻辑
StrategyFactory能根据URL自动匹配正确的策略
所有Command的execute方法签名已更新为ArticleRepository
无任何地方直接操作List<Article>

五、课后作业

5.1 必做任务

完善ArticleRepository：增加addAll(List<Article>)批量添加方法，注意防御null
★ AnalyzeCommand（集大成作业）：
- 实现analyze <url>命令
- 内部调用StrategyFactory匹配策略
- 调用策略解析文章后，不存到Repository，而是分析统计信息：
  - 文章总数
  - 标题平均长度
  - 按某种规则排名的Top 5
- 结果只输出，不存储
- 提示：这就是策略的复用——同一个解析策略，既能为crawl服务（存入仓库），也能为analyze服务（仅分析）
AI架构审计：将完整代码的类图（或类名与方法签名列表）发给AI，指令：

"作为Java架构审计师，请检查：①策略模式的实现是否正确解耦（CrawlCommand是否仍然包含网站特定逻辑）；②Repository是否真正封装了数据访问（是否存在绕过Repository直接操作List的地方）；③工厂的匹配逻辑是否存在性能隐患。请给出具体的改进建议。"

5.2 选做任务

正则策略匹配：将Supports()的判断从url.contains()改为正则表达式，让一张策略可以匹配一类URL
默认策略（DefaultStrategy）：当没有策略匹配时，提供一个通用的“标题提取”逻辑
策略优先级：给每个策略加一个priority字段，工厂按优先级匹配（而不是按注册顺序）
思考并回答（200字）：

"策略模式中，策略的supports()方法有可能让两个策略都返回true，这时该选哪个？StrategyFactory的遍历顺序会如何影响结果？你有什么解决方案？"

5.3 思考题

Repository与List的区别是什么？ 如果Repository只是包了一层List，为什么还要用？
策略工厂的演进：如果网站数量增加到100个，逐个注册的写法还合适吗？你想到什么解决方案？
Collections.unmodifiableList()返回的是什么？ 它真的“不可修改”吗？如果原List被修改，这个不可修改视图会怎样？

六、AI协同升级

架构审计师任务（必做）

学生执行步骤：

画出当前项目的类依赖图（手绘或工具生成）
将类名和依赖关系发给AI
输入指令：

"作为Java架构审计师，请检查这个爬虫项目的架构。重点关注：①策略模式是否真正实现了开闭原则（增加新网站是否真的只需新增类）；②Repository封装是否完整（是否有绕过Repository的路径）；③是否存在循环依赖。请逐一指出问题并给出改进建议。"

预期AI输出：

指出是否还存在“改一处影响多处”的耦合
判断Repository的API设计是否完备
评价整体架构的开闭原则达成度

进阶AI探究（选做）

"假设我有一个CrawlStrategy接口和10个实现类。不用工厂模式，直接用一个Map<String, CrawlStrategy>存起来，key是策略名称。这和StrategyFactory设计有什么本质区别？各自的优缺点是什么？"

七、教学反思与调整记录

日期	事项	调整内容
2026-05-01	首次编写	基于W9骨架，引入策略模式+工厂+Repository
2026-05-07	结构优化	调整策略模式与工厂的讲解顺序，先策略后工厂更自然

附录1：W9到W10改动对照表

改动项	W9代码	W10代码
数据存储	`List<Article> articles`	`ArticleRepository repository`
Command接口	`execute(String[], List<Article>)`	`execute(String[], ArticleRepository)`
解析逻辑位置	`CrawlCommand`内部	各`CrawlStrategy`实现类
URL匹配	无（硬编码）	`StrategyFactory.getStrategy(url)`
数据添加	`articles.add(article)`	`repository.add(article)`
数据读取	直接遍历`articles`	`repository.getAll()`

附录2：常见问题速查

问题	解答
策略模式和Command模式有什么区别？	Command封装“动作”（做什么事），Strategy封装“算法”（怎么做）。在爬虫中：crawl是命令（动作），如何解析是策略（算法）。
工厂一定要叫Factory吗？	不必须。但叫Factory意味着“创建对象”的职责，符合模式命名的惯例。
`Collections.unmodifiableList()`有什么用？	返回一个只读视图，调用add/remove等方法会抛`UnsupportedOperationException`。
Repository和DAO有什么区别？	在我们的上下文中可以视为同义词。严谨地说，Repository是领域驱动设计的概念，更偏向“集合语义”；DAO更偏数据库操作。
策略的`supports()`返回true但解析失败怎么办？	那是策略实现的bug，该策略应修复。Factory不负责验证策略的正确性。

附录3：教学逻辑说明

顺序	内容	设计理由
1	W9回顾+痛点暴露	承上启下，从已知问题引出新知识
2	策略模式	解决解析逻辑耦合问题，深化多态理解
3	解析器工厂	解决策略选择问题，引入工厂模式
4	Repository模式	解决数据安全问题，实践封装原则
5	架构串联	将所有部件统一，形成完整心智模型
6	代码落地	实践验证，从“听懂”到“会做”
7	架构反思+预告	暴露新问题，为W11健壮性工程铺垫

版本说明

v1（本版）：基于W9教案模式首次编写，包含策略模式、工厂模式、Repository模式的完整引入

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教案：《高级程序设计》第10周——设计模式：灵活性与可扩展性

教学调整说明：为什么W10要在“骨架”上装“盔甲”？

一、教学目标

二、教学重点与难点

三、教学过程设计（90分钟）

四、核心教学内容脚本

4.1 W9回顾与痛点暴露（8分钟）

4.2 策略模式：解析器的“插头标准化”（18分钟）

4.2.1 从类比切入

4.2.2 策略模式定义

4.2.3 具体策略实现示例

4.3 解析器工厂：自动匹配的魔法（14分钟）

4.3.1 问题引出

4.3.2 解析器工厂的实现

4.3.3 从简单工厂到更高级的注册机制（拓展思维）

4.3.4 重构后的CrawlCommand

4.4 Repository模式：武装数据访问（12分钟）

4.4.1 问题重提

4.4.2 ArticleRepository的定义

4.4.3 仓库引入后的架构变化

4.5 整体架构串联（8分钟）

4.6 代码落地（20分钟）

4.7 架构反思与W11预告（5分钟）

4.8 实践任务（5分钟）

五、课后作业

5.1 必做任务

5.2 选做任务

5.3 思考题

六、AI协同升级

架构审计师任务（必做）

进阶AI探究（选做）

七、教学反思与调整记录

附录1：W9到W10改动对照表

附录2：常见问题速查

附录3：教学逻辑说明

版本说明

31 KiB

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