diff --git a/DataCleaner.class b/DataCleaner.class
new file mode 100644
index 0000000..2c3c3e3
Binary files /dev/null and b/DataCleaner.class differ
diff --git a/DataCleaner.java b/DataCleaner.java
new file mode 100644
index 0000000..4cf5bcd
--- /dev/null
+++ b/DataCleaner.java
@@ -0,0 +1,35 @@
+public class DataCleaner {
+    public static void main(String[] args) {
+        int[] sensorData = {85, -5, 92, 0, 105, 999, 88, 76};
+        int validSum = 0;   // 有效数据总和
+        int validCount = 0; // 有效数据个数
+
+        // 遍历数组
+        for (int x : sensorData) {
+            // 致命错误：遇到999，终止处理
+            if (x == 999) {
+                System.out.println("致命错误：传感器掉线，终止处理");
+                break;
+            }
+            // 正常范围：1~100之间
+            if (x >= 1 && x <= 100) {
+                validSum += x;
+                validCount++;
+            } 
+            // 无效数据：0/负数/大于100且不是999
+            else if (x <= 0 || (x > 100 && x != 999)) {
+                System.out.println("警告：发现越界数据 " + x + "，已跳过");
+                continue;
+            }
+        }
+
+        // 最终输出
+        if (validCount > 0) {
+            // 注意：将int转为double避免整数除法陷阱
+            double avg = (double) validSum / validCount;
+            System.out.println("有效数据平均值：" + avg);
+        } else {
+            System.out.println("无有效数据");
+        }
+    }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/README .md b/README .md
new file mode 100644
index 0000000..328b639
--- /dev/null
+++ b/README .md	
@@ -0,0 +1,48 @@
+sensor_data = [85, -5, 92, 0, 105, 999, 88, 76]
+valid = [x for x in sensor_data if 1 <= x <= 100]
+if valid:
+    print(f"有效数据平均值：{sum(valid)/len(valid)}")
+else:
+    print("无有效数据")
+
+
+public class DataCleaner {
+    public static void main(String[] args) {
+        int[] sensorData = {85, -5, 92, 0, 105, 999, 88, 76};
+        int validSum = 0;   // 有效数据总和
+        int validCount = 0; // 有效数据个数
+
+        for (int x : sensorData) {
+            // 致命错误：传感器掉线
+            if (x == 999) {
+                System.out.println("致命错误：传感器掉线，终止处理");
+                break;
+            }
+            // 正常范围数据
+            if (x >= 1 && x <= 100) {
+                validSum += x;
+                validCount++;
+            } 
+            // 无效越界数据
+            else if (x <= 0 || (x > 100 && x != 999)) {
+                System.out.println("警告：发现越界数据 " + x + "，已跳过");
+                continue;
+            }
+        }
+
+        // 输出结果
+        if (validCount > 0) {
+            double avg = (double) validSum / validCount;
+            System.out.println("有效数据平均值：" + avg);
+        } else {
+            System.out.println("无有效数据");
+        }
+    }
+}
+
+
+
+
+将 Python 脚本转换为 Java 工程代码的过程，让我直观感受到两种语言的设计哲学差异。Python 以“简洁至上”为核心，用一行列表推导式就能完成数据过滤，极大提升了开发速度，但也隐藏了循环、边界判断等细节，更适合快速原型验证；而 Java 作为工程语言，更强调流程透明、异常可控和可维护性，通过显式的  break 、 continue  区分“致命终止”与“跳过无效”，让数据流向一目了然，同时强类型声明也避免了动态语言可能出现的类型错误。
+ 
+这次转换让我明白：脚本语言适合快速迭代，而工程语言更注重可靠性与可调试性，这也是后端开发必须具备的核心思维——不仅要实现功能，更要让代码能应对复杂场景下的异常与调试需求。